メールシステムを保護する上での自動化の役割

メールシステムを保護する上での自動化の役割

自動化が守る次世代メール防御

2024年9月13日
著者: Ahona Rudra
翻訳: 岩瀨　彩江

この記事はPowerDMARCのブログ記事 The Role of Automation in Protecting Email Systems の翻訳です。
Spelldataは、PowerDMARCの日本代理店です。
この記事は、PowerDMARCの許可を得て、翻訳しています。

率直に言えば、今日のメールは恩恵でもあり、呪いでもあります。
一方で、メールは世界規模で皆をつなぐ、シンプルで信頼できるコミュニケーション手段です。

他方で、メールは今やインターネット接続さえあれば誰でも簡単に狙えるサイバー犯罪者の標的になっています。
私たちはメールを常に物理的に守ることができないため、自動化のような多層的なアプローチに従ってメールを保護することが重要です。

重要なポイント

  1. メールセキュリティには、進化し続けるサイバー脅威に効果的に対抗するため、多層的なアプローチが必要です。
  2. メールセキュリティにおける自動化は、基本的なスパムフィルタリングを超えて、高度な検知技術を含むまでに進化しています。
  3. AI と脅威インテリジェンスは現代のメールセキュリティ自動化に不可欠であり、脅威の検知と対応を強化します。
  4. メールシステム内の行動分析は、潜在的なセキュリティ問題を示す可能性のある異常なパターンを識別できます。
  5. 自動化には多くの利点がありますが、統合の複雑さや保守の困難さといった課題が生じる可能性もあります。

メールセキュリティの簡単な歴史

以前は、メールセキュリティといえばパスワードを保持することだけで、私たちはそれでシステムが常に安全であることを願っていました。
当時のセキュリティ対策は予防的というよりもむしろ事後対応的で、ウイルス、スパム、フィッシング攻撃を受けるたびに、その混乱を修復しようと慌てる状況でした。

しかしその後、サイバー犯罪者は進化し、私たちのメールコミュニケーションを妨害する手口も進化しました。
フィッシング攻撃、マルウェア、スパムはより巧妙で危険なものとなり、私たちのメールセキュリティ対策には大幅な強化が求められるようになりました。

メールセキュリティ自動化の台頭

自動化は、現代のメールセキュリティの英雄として登場しました。これは、不動産、SaaS、ストレージビジネスなどの分野で、営業自動化がリード獲得や顧客管理を変革したのと同じようなものです。
当初、自動化は明らかなスパムを識別するための小さく簡単なフィルター、基本的なウイルス対策チェック、そして不審な添付ファイルを監視することから始まりました。

しかしサイバー脅威が進化するにつれ、自動化も進化しました。
基本的なフィルターやツールではフィッシング攻撃を仕掛ける詐欺師を遠ざけることは容易ではなかったため、メールセキュリティの自動化手法はよりスマートに、より高速に、より包括的になっていきました。

では、今日の自動化はどのようなものでしょうか。
自動化は単にスパムフィルターを強化するだけではありませんし、確実にそれ以上のものです。
メール保護における自動化は、さまざまな技術を組み合わせて、ほぼ突破不可能なシステムを構築する多層的アプローチです。

メールセキュリティ自動化を表した画像

AI と脅威インテリジェンスが担うメールセキュリティ自動化の役割

メールセキュリティ分野における自動化の導入は、AI と脅威インテリジェンス技術の進化によって支えられています。
AI の統合により、サイバー脅威やインシデントを検知・予測・対応するための、現代的で自動化されたソリューションが登場しました。
また、AI がアルゴリズムを継続的に改善できる能力によって、不正確さが減少し、運用効率が向上しています。

では、メールセキュリティにおける自動化の主要な構成要素を分解して見ていきましょう。

スパムフィルター
スパムフィルターは、かつての動作方法から大きく進化してきました。
今日のデジタル時代では、スパムフィルターは機械学習モデルを使用して新たな脅威から適応し、学習します。
現在のスパムフィルターは、特定のキーワードに基づいてメールをブロックするだけでなく、パターン、送信者の評価、さらには特定の時間帯まで分析して、そのメールを受信箱に通すべきかどうかを判断します。
フィッシング検知
フィッシング攻撃は、サイバー犯罪者の仕事の非常に重要な部分です。
しかし、自動化は今やそれらを除外するのにより優れた能力を発揮しています。
現在では、多くの高度なアルゴリズムによって、メールテスターを含む自動化されたフィッシング検知ツールが、不審なリンクを容易に検出し、メール内容を分析し、さらにはメールのメタデータを確認して不整合をチェックすることができます。
マルウェアスキャン
ファイル内のマルウェアを確認するために、別のウイルス対策プログラムを実行しなければならなかった時代は過ぎ去りました。
現代のメールセキュリティ自動化では、添付ファイルやリンクのリアルタイムスキャンが可能であり、多くの場合、添付ファイルをグローバルな脅威データベースと照合して、マルウェアがすり抜けないようにしています。
行動分析
自動化における行動分析は、物事が本当に魅力的になる領域です。
自動化技術は、あなたが誰とやり取りしているか、通常どの時間帯にメールを送信するか、さらには使用する言語など、典型的なメールの行動を分析できるようになりました。
あなたに一定のパターンがある場合に、そこから外れた何かが突然現れると、システムは自動的にそれをフラグ付けし、さらなる検査を行います。
予測的脅威検知
メールセキュリティにおける自動化は、予測的脅威検知と分析への道も切り開きました。
これは、AI を利用した脅威インテリジェンス技術を用いて、長期にわたって既存および新たに発生するサイバー脅威を予測・検知するプロセスです。
このプロセスは、リアルタイムのなりすまし攻撃の検知を支援するだけでなく、攻撃パターンや傾向を予測して将来の発生を防ぐことにも役立ちます。
自動化を表した画像

自動化の欠点

デジタル領域のあらゆるものと同様に、自動化されたメールセキュリティにもいくつかの欠点があります。
AI 主導のソリューションは高価になりがちで、既存システムとの統合が難しい場合があります。
保守も手間がかかり、十分な技術的知識がなければ非常に複雑になる可能性があります。

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まとめ

結論として、メール保護における自動化は必要不可欠です。
しかし、他のあらゆるツールと同様に、自動化については常に注意深くあるべきです。
自動化に過度に依存したり、自動化を十分に活用できなかったりすると、システムに複雑さや脆弱性を招く可能性があります。