データセキュリティソリューションのベストプラクティス

9つのベストプラクティスを学ぶ

2024年1月17日
著者: Ahona Rudra
翻訳: 竹洞 陽一郎

この記事はPowerDMARCのブログ記事 Authoritative Vs Recursive DNS の翻訳です。
Spelldataは、PowerDMARCの日本代理店です。
この記事は、PowerDMARCの許可を得て、翻訳しています。

データセキュリティ管理は、あらゆる規模の組織にとって最優先事項です。
ビジネスにとっての主要な懸念事項であるだけでなく、保護する必要があるデータの膨大な量により、データのセキュリティは挑戦でもあります。
データセキュリティソリューションのベストプラクティスは、サイバー攻撃によって会社の機密情報が危険にさらされることから守るために役立ちます。

データセキュリティとは何か？

データセキュリティは、デジタルデータを不正アクセスや潜在的な脅威から守り、機密性、完全性、及び可用性を確保するプロセス／実践です。

データ保護は、物理的および論理的セキュリティデータを含む異なるレベルでのセキュリティによって達成されます。
必要な予防策が整っていない場合、機密データ、会社のファイル、デジタル資産、金融情報が盗まれたり、偶然に公開されたりするデータ漏洩が発生する可能性があります。

コアデータセキュリティ原則とコントロール – CIAトライアド

機密性、完全性、及び可用性はCIAトライアドを形成し、これが強固なデータ保護を確保する鍵となります。

機密性

機密性は、機密およびプライベートデータが認可された個人またはエンティティにのみアクセス可能であることを保証します。
この原則には、不正アクセス、開示、または機密情報の漏洩を防ぐために、強固な暗号化、アクセスコントロール、及び認証メカニズムを用いることが含まれます。
これにより、潜在的なサイバー脅威や不正ユーザーから情報を保護します。

完全性

完全性は、データがそのライフサイクルを通じて正確で、信頼性があり、変更されていないことを保証します。
組織は、データの検証、チェックサム、及びデータ完全性チェックを実装することによって、不正な変更や改竄を検出し防止できます。
これにより、データは信頼性と一貫性を保ち、その品質と信憑性を維持します。

可用性

可用性は、必要な時にデータと情報がアクセス可能で使用可能であることを保証します。
この原則には、冗長性、バックアップ戦略、及び災害復旧計画の実施が含まれます。
これにより、システム障害、自然災害、及びサイバー攻撃によるデータ損失を防ぎ、重要なリソースへの中断のないアクセスを保証します。

データセキュリティソリューションの重要性

データセキュリティは、機密情報の保護、プライバシーの維持、規制への準拠、信頼と評判の構築、及びビジネス継続性の確保を保証します。
堅牢なデータセキュリティ対策を実施することにより、個人および組織はデータ漏洩や不正アクセスに関連するリスクを軽減し、データの取り扱いと保存のための安全で強靭な環境を育成できます。
データを守ることは以下のために不可欠です。

機密情報の保護

データセキュリティは、個人記録、財務データ、及び知的財産などの機密および機密情報を守り、不正アクセスや開示を防ぐために不可欠です。

データ漏洩の防止

2022年、Forrester Researchは、機密データセキュリティインシデントの58%がインサイダーの脅威によって引き起こされると報告しました。
強固なデータセキュリティ対策は、財務上の損失、評判への損傷、及び法的責任を含む重大な結果をもたらす可能性のあるデータ漏洩のリスクを軽減するのに役立ちます。

顧客の信頼の確保

強固なデータセキュリティを維持することは、顧客の自信を植え付け、彼らの個人情報が責任をもって扱われることを保証し、身元盗用や詐欺のリスクを減少させます。

規制への準拠

データセキュリティは、GDPR、HIPAA、PCI DSSなどの様々なデータ保護規制や業界基準に準拠するために不可欠です。
これらの規制は、組織に機密データとプライバシーを保護することを義務付けています。

ビジネス継続性の確保

データおよび情報システムのセキュリティを確保することは、サイバー攻撃、ハードウェア障害、または自然災害によるデータ損失を防ぎ、組織が迅速に回復し、業務を再開できるようにすることで、ビジネス継続性を保護します。

新興のデータセキュリティソリューションのトレンド

ここでは、トップのデータセキュリティトレンドをいくつか紹介します。

ゼロトラストアーキテクチャ

ゼロトラストは、組織のネットワーク境界内外に関わらず、どのユーザー、デバイス、アプリケーションも初期状態で信頼しないというデータセキュリティトレンドです。
このアプローチは、インサイダーの脅威、横断的な動き、及び高度なサイバー攻撃に対して保護を提供し、現代のデータセキュリティ戦略において顕著なトレンドとなっています。

マルチファクタ認証（MFA）

マルチファクタ認証は、アクセスコントロールを強化するためのデータセキュリティトレンドとして、大きな注目を集めています。
追加の認証層を導入することで、MFAは不正ユーザーがアカウントを侵害するのをより困難にし、データセキュリティとユーザーの身元保護を強化します。

データセキュリティにおける人工知能と機械学習

人工知能（AI）と機械学習（ML）は、リアルタイムの脅威検出と対応を可能にすることで、データセキュリティを革新しています。
AI駆動のセキュリティソリューションは、脅威ハンティングとインシデント対応を自動化し、データセキュリティ対策の効率性と有効性を向上させます。

データセキュリティのベストプラクティス

データセキュリティソリューションに関しては、ビジネスを保護するために実施できるいくつかのベストプラクティスがあります。 ここでは、より良いデータセキュリティ管理のための主要なヒントをいくつか紹介します。

1. 強固なメールデータセキュリティのためのSPF、DKIM、DMARCの実施

フィッシング、スプーフィング、及び不正アクセスからメールデータセキュリティを強化するために、組織はSPF、DKIM、DMARCのような主要な実践を実装すべきです。
SPFは、ドメイン用の承認されたメールサーバーを指定し、スパムやフィッシングの試みの可能性を減少させます。
DKIMは、送信されるメールにデジタル署名を追加し、内容の完全性と送信者の真正性を保証します。
DMARCは、組織がメール認証ポリシーを特定し、メール活動に関する洞察を得ることを可能にし、メール配信コントロールを強化します。

2. キーマネジメントを伴うエンドツーエンド暗号化

データ暗号化は、情報を符号化して、承認された当事者のみがアクセスできるようにするものです。
暗号化はデータを不可読な形式に変換し、その目的地に到達するまでその状態を保持します。
これにより、データセキュリティソリューションとして価値のある追加が可能になります。
エンドポイントでデータを再び解除できるのは、復号化キーへのアクセス権を持つ者のみです。

3. ロールベースのアクセスコントロール（RBAC）

ロールベースのアクセスコントロールモデルは、組織のデータセキュリティ内でユーザーの役割に基づいて権限と許可を付与します。
役割は、職務（例：営業代表）、部署（例：IT）、またはその他の変数（例：場所）に基づいていることができます。
これにより、ユーザーは自分の仕事を行うために必要な情報のみにアクセスできるようになります。

4. データ損失防止（DLP）

データ損失防止（DLP）は、機密データを不正使用、開示、または露出から守るために情報アクセスを監視し制御する実践です。
DLPデータセキュリティソリューションは、ユーザーがデータを作成、送信、または受信する際に内容を調査することで、データが組織外に出ることを防ぎます。
データの移動とアクセスを監視するだけでなく、強固なDLP対策の実施には、保護されている情報が正確性と信頼性を維持していることを確認するための定期的なデータ品質チェックが含まれるべきです。

5. ネットワークのセグメンテーションと隔離

ネットワークセグメンテーションは、ネットワークの異なる部分を互いに隔離することで、一部分でセキュリティ違反が起こった場合でも、ネットワークの他の部分に影響が及ばないようにします。
これにより、ネットワークを通じたマルウェアやランサムウェアの拡散を防ぐのに役立ちます。

6. 継続的なセキュリティ監視と侵入検出

侵入検出機能を備えたセキュリティ監視ソリューションを実装することは、サイバー脅威と戦うための最良の方法です。
これにより、脅威を発生したときにすぐに検出し、適切な対応を取ることができます。
脅威を早期に検出するほど、それを抑え込み、さらなる被害を防ぐことが容易になります。

7. 安全なデータバックアップと復旧

データバックアップは、任意の組織のデータセキュリティ管理戦略の不可欠な部分です。
重要なデータが常にバックアップされていることを確保し、災害や違反が発生しても、重要な情報を迅速かつ効率的に復元できるようにする必要があります。
定期的なバックアップの実施は、何か問題が発生した場合でも、データ復旧計画が整っているので全てが大丈夫であるという安心感も提供します。

8. ペネトレーションテストと脆弱性評価

ペネトレーションテストは、SDLC（ソフトウェア開発ライフサイクル）中に使用される方法で、外部のエンティティが脆弱性を悪用して組織のコンピュータシステムやネットワークへのアクセスを得たり、損害を与えたりする試みです。
外部のエンティティは、ペネトレーションテストを手動で実行するか、自動脆弱性スキャナーを通じて自動化することができます。
脆弱性評価は、ネットワーク上の既知の脆弱性をスキャンし、それらが脅威となる前に修復を推奨します。
VAPT（脆弱性評価とペネトレーションテスト）サービスは、組織のネットワークとシステムが不正アクセスや不当な脅威から安全であることを保証するための重要なデータセキュリティソリューションです。

9. セキュリティパッチ管理

セキュリティパッチは、オペレーティングシステムやアプリケーションの脆弱性を修正するソフトウェアアップデートで、ハッカーや他の悪意のあるオンラインアクターによる攻撃の可能性を低減します。
セキュリティパッチは、リリースされた後できるだけ早くインストールされるべきです。
なぜなら、未修正の場合に攻撃者が悪用可能な脆弱性に対する重要な修正が含まれている可能性があるからです。
ビジネスは、新しいセキュリティパッチがリリースされた時期を追跡する必要があります。

まとめ

ビジネスがどの業界に属しているか、または会社の規模に関係なく、データセキュリティは優先事項であるべきです。
結局のところ、データが失われたり、盗まれたり、損傷したりすると、結果は壊滅的になり得ます。
だからこそ、データセキュリティソリューションとベストプラクティスについて最新の情報を得ることが重要です。

知識は力です。
読み進めることで、あなたの知識を強化してください。

適切なセキュリティインフラストラクチャがない場合、多くの問題が発生する可能性があり、そのほとんどがお金を消費します。
この情報を利用して、あなたの会社がベストプラクティスに従い、安全を維持することを確実にしてください。